Giảm hóa trị nhờ trí tuệ nhân tạo

Trong một phòng thí nghiệm, các bác sĩ đang phân tích các slide kết quả sinh thiết. Nhưng điểm khác biệt là các phân tích này không được thực hiện trên kính hiển vi như thông thường mà là trên màn hình máy tính. Trí tuệ nhân tạo sau đó sẽ can thiệp, hỗ trợ chẩn đoán, dự đoán sự tiến triển của một số bệnh ung thư.

Kết quả: bệnh nhân có nguy cơ thấp. Nguy cơ được đánh giá là khả năng di căn ra các cơ quan khác 5 năm sau phẫu thuật. Nguy cơ đối với bệnh nhân này là 1,9%. Do đó, không cần kê đơn bất kỳ loại hóa trị nào.

Các mẫu xét nghiệm sẽ được số hóa bằng máy quét. Sau đó các thuật toán AI sẽ được sử dụng để phân tích. Điểm tích cực là phương pháp này giúp giảm thời gian đọc kết quả theo phương pháp thông thường, giảm thiểu khả năng sai sót. Chỉ một cú nhấp chuột là đã có thể hiển thị các tiên lượng, đánh giá về nguy cơ tái phát của bênh nhân mắc ung thư vú trong giai đoạn đầu.

Giáo sư Catherine Guettieer, Trưởng phòng Giải phẫu bệnh lý và Tế bào học, Bệnh viện Bicetre, Pháp cho biết: “Thuật toán thực hiện nhanh hơn nhiều. Chúng tôi đã tính toán rằng chúng tôi tiết kiệm được trung bình 20 đến 30 giây cho mỗi slide, một con số rất lớn khi bạn cân nhắc rằng đối với một bệnh nhân, nếu bạn có 12 lần sinh thiết, có 2 phần cho mỗi lần sinh thiết với 24 slide, bạn có thể thấy được thời gian đã tiết kiệm được là bao nhiêu.”

Cơ sở dữ liệu của hệ thống này gồm 1.500 slide từ các bệnh nhân tại trung tâm ung thư Gustave Roussy và được hỗ trợ bởi chuyên môn chuyên sâu của các nhà nghiên cứu bệnh học tại bệnh viện Bicêtre. Mục tiêu là tránh các phương pháp điều trị không cần thiết.

“Tôi thực sự tin rằng mục tiêu là giảm việc sử dụng hóa trị. Việc sử dụng hóa trị có tác dụng phụ nghiêm trọng với những phụ nữ không thực sự cần nó”, Giáo sư Catherine Guettieer. 

Các nhà khoa học Pháp đang kỳ vọng có thể được cấp chứng nhận cho quy trình y tế này vào giữa năm 2025 để hỗ trợ cho các phương pháp chẩn đoán, điều trị ung thư vú cũng như một số loại ung thư khác.